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Casos de Uso de IA por Setor: Exemplos Práticos que Já Estão a Transformar Empresas

  • Foto do escritor: Lara
    Lara
  • 5 de dez. de 2025
  • 4 min de leitura

Atualizado: 10 de dez. de 2025

No futuro próximo, todas as organizações competitivas terão equipas híbridas formadas por humanos e trabalhadores digitais. A Leiria Technology Consulting Group desenvolve precisamente este novo tipo de força de trabalho. Criamos colaboradores de IA especializados, seguros e alinhados com o RGPD, capazes de apoiar, executar e monitorizar processos críticos em qualquer setor. Queremos que cada empresa tenha talentos digitais sempre disponíveis, que aumentam a eficiência, reduzem erros e aceleram operações. É assim que ajudamos os nossos clientes a liderar, inovar e preparar-se para o futuro.

Veja alguns casos de uso que mostram como os colaboradores de IA já estão a gerar impacto real em múltiplos setores e como representam o futuro das equipas híbridas: humanas + digitais.


Indústria e Manufatura

Casos de uso


  • Monitorização contínua de linhas de produção com inspeção visual automática, triagem, etiquetagem e apoio robótico.

  • Manutenção preditiva com detecção antecipada de falhas em máquinas usando dados de sensores.

  • Controlo de qualidade automático através de visão computacional.

  • Assistentes de voz industriais que esclarecem dúvidas, guiam procedimentos e comunicam com equipas no terreno.

  • Colaboradores analíticos que produzem relatórios financeiros e de sustentabilidade completos em segundos a partir dos dados nos sistemas internos de gestão.


Exemplo

Um colaborador de IA conta automaticamente cada caixa de maçãs Gala que chega ao centro de embalamento. As câmaras identificam as caixas uma a uma, validam o peso médio e registam a entrada no ERP, emitindo automaticamente a fatura para o agricultor. Na linha de seleção, outro colaborador de IA analisa cada maçã individual, classificando-a em categorias (Classe I, Classe II ou descarte técnico) sendo a separação feita por um braço robótico comandado pela IA. Toda a informação de classificação e descarte é também registada automaticamente no ERP para assegurar rastreabilidade e ajuste correto dos lotes enviados aos supermercados.

Transportes e Logística Casos de uso

Casos de uso


  • Otimização inteligente de rotas, cargas e inventário com integração entre WMS, TMS e ERP. 

  • Coordenação autónoma de recolhas e entregas através de múltiplos agentes cooperativos. 

  • Monitorização em tempo real de armazéns, movimentações e fluxos logísticos. 

  • Assistência automática ao cliente, com respostas geradas a partir dos dados operacionais.

  • Colaboradores analíticos que produzem relatórios financeiros e de sustentabilidade completos em segundos a partir dos dados nos sistemas internos de gestão.


Exemplo

Um colaborador de IA recebe dados de WMS, TMS e ERP, combina pedidos, disponibilidade e janelas horárias, e organiza automaticamente as rotas diárias. Durante o dia, recalcula percursos com base no trânsito, ajusta cargas e comunica tanto com o motorista como com o cliente (sempre pelo canal preferencial deste: email, telefone ou WhatsApp), enviando updates sobre entregas e recolhas. Em paralelo, atualiza o ERP em tempo real, gera o POD, emite faturas e produz relatórios operacionais, garantindo eficiência e visibilidade total sem sobrecarregar as equipas.

Retalho e Comércio Online

Casos de uso


  • Recomendações personalizadas com base no comportamento do utilizador.

  • Assistentes de compra inteligentes que avaliam milhares de produtos e sugerem as melhores opções.

  • Automação de atendimento ao cliente com voz e texto.


Exemplo

Um assistente virtual acompanha o cliente durante a escolha, analisando a conversa e o histórico para sugerir opções adequadas, confirmar dados da encomenda (incluindo recolha, entrega ao domicílio e morada), indicar tempos de entrega, encaminhar para pagamento online e explicar de forma automática a política de trocas e devoluções.

Educação

Casos de uso


  • Aprendizagem adaptativa: um assistente virtual que acompanha o aluno passo a passo, adapta explicações ao ritmo individual e personaliza atividades conforme o formato de aprendizagem mais eficaz para cada estudante, ajustando automaticamente o tipo de conteúdo, o estilo de comunicação e a forma de apresentação.

  • Assistentes capazes de corrigir automaticamente TPC, gerar novos exercícios adaptados às necessidades de cada aluno e explicar conteúdos de forma clara, acessível e bilingue.

  • Agentes que promovem diálogo pedagógico, encorajam o erro produtivo, colocam perguntas em vez de dar respostas diretas e ajudam o aluno a construir raciocínio próprio.

  • Sistemas que apoiam projetos cumulativos, criando pequenas tarefas interligadas e acompanhando o progresso ao longo das semanas.


Exemplo

Um explicador de Matemática que cria trabalhos de casa adaptados a cada aluno, estuda com ele através de diálogo orientado, identifica lacunas de compreensão e explica conceitos a montante quando necessário, ajustando exemplos, exercícios e explicações para garantir domínio real dos conteúdos.

Construção e Imobiliário

Casos de uso


  • Avaliação automática e precisa de imóveis com base em centenas de variáveis.

  • Comparação instantânea com propriedades semelhantes e tendências locais.

  • Monitorização de projetos em tempo real, antecipando atrasos e riscos.

  • Otimização da supply chain e logística de materiais com IA.

  • Automatização do reporting de compliance e progresso, reduzindo esforço manual.


Exemplo

Um colaborador de IA que acompanha uma obra passo a passo, monitoriza cronogramas e recursos, antecipa atrasos e riscos, comunica atualizações em tempo real e fornece aos gestores recomendações baseadas em dados para apoiar a tomada de decisão.

Agricultura e Floresta

Casos de uso


  • Previsão de rendimentos agrícolas com base em clima, solo e histórico. 

  • Monitorização de terrenos, biomassa e risco usando satélite, sensores, drones e IA. 

  • Acompanhamento detalhado das explorações, incluindo detecção precoce de pragas e doenças, otimização de irrigação e fertilização, planeamento de colheitas e alertas automáticos para decisões operacionais. 

  • Gestão de projetos de carbono, com medição, reporte, certificação e reporting automático. 

  • Integração com sistemas de gestão agrícola e florestal para otimizar operações e decisões.


Exemplo

Um colaborador de IA que calcula a produtividade esperada, identifica áreas de risco, sugere ações corretivas aos agricultores ou gestores florestais, acompanha projetos de carbono e atualiza automaticamente os sistemas de gestão com dados e relatórios em tempo real.

Turismo

Casos de uso


  • Planeamento completo de viagens com base nas preferências do utilizador.

  • Geração de itinerários surpresa personalizados.

  • Assistentes que respondem por voz a pedidos de clientes.


Exemplo

Um colaborador que constrói um roteiro com voos, hotéis e atividades de forma totalmente autónoma.


 
 
 

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